無作為抽出法と無計画抽出法は、一見似ているようで実は大きく異なります。無作為抽出では、統計学的に正当な手続きに基づいて公平にサンプルを選びますが、無計画抽出（便宜抽出など）は調査者の都合で対象を選ぶことが多く、選定基準が曖昧です。たとえば、近くにいた人や知り合いだけを対象とする方法は手軽ではありますが、偏りが大きく、得られる結果を母集団に一般化することが困難です。このような調査は、時間や予算を節約する目的では使われがちですが、研究や政策決定の基礎として用いるには信頼性が低く、大きな誤解を生むリスクがあります。適切な抽出手法の選択が、調査の成功を左右します。 無作為抽出法と有意抽出法の選び方と判断基準
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層化抽出法では、層ごとのサンプル数をどのように割り当てるかが極めて重要です。基本的な方法には「比例配分法」と「等数配分法」があります。比例配分法では、各層の母集団に対する割合に応じてサンプル数を割り振り、母集団の構成を忠実に再現します。一方、等数配分法はすべての層から同数のサンプルを抽出し、少数派層の分析において効果を発揮します。また、分析目的によっては、層のばらつきに応じた「最適配分法」も検討されます。配分方法を誤ると偏りが生じるため、調査目的と分析手法に応じて、最適な割り当て方法を選ぶことが重要です。 層化抽出法に潜む課題と実践時に注意すべきポイント
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層別抽出：特定の属性（性別・年齢層など）で層を分けたうえで無作為抽出すると、推定精度が向上する。
系統抽出や層別抽出などは派生手法として位置付けられますが、まずは基本の単純無作為抽出を理解しましょう。
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